175 millions de messages par jour, des pipelines qui s’exécutent normalement pendant que les données sont dégradées en aval. Retour d’expérience sans filtre sur ce qui fait vraiment tenir une plateforme Big Data en production.
Le DesignOps est une discipline émergente qui vise à coordonner et à optimiser les opérations de design au sein des entreprises modernes. Comment peut-il aider les équipes créatives à travailler plus efficacement ?
Les données énergétiques émergent comme un outil clé pour la transition écologique, offrant des opportunités d’optimisation dans la gestion des ressources. L’Open Data joue un rôle crucial, mais des défis subsistent dans son utilisation efficace.
Nous avons lancé une démarche Green IT pour réduire notre impact environnemental. Cet article présente nos actions, de la mesure de l’empreinte carbone à l’éco-conception de notre site web, en passant par une gestion responsable de notre matériel informatique.
Découvrez comment BTI-Advisory utilise l’analyse de cycle de vie (ACV) pour réduire son empreinte écologique. À travers des résultats concrets, nous affirmons notre engagement pour un avenir durable.
Les architectures réactives, selon le Reactive Manifesto, visent à rendre les systèmes résilients et adaptables aux variations de charge. En utilisant des messages asynchrones et des architectures événementielles, elles assurent une disponibilité et une performance optimales, même en cas de panne. Cet article examine le rôle des API et de l’architecture événementielle dans la construction de systèmes modernes capables de gérer efficacement de grandes quantités de données.
Le Vendor Relationship Management (VRM) révolutionne la gestion des données personnelles, en redonnant aux consommateurs le pouvoir de contrôler et partager leurs informations en toute transparence. Découvrez comment cette approche pourrait transformer la relation client-fournisseur.
Cet article examine la transformation des systèmes d’information par l’intelligence artificielle, en s’inspirant des entreprises digitales natives. Il met en avant les bénéfices de l’IA, les meilleures pratiques pour son adoption et l’importance d’une approche adaptée aux spécificités de chaque entreprise.
Dans un contexte de plus en plus incertain et complexe, l’agilité et la gestion des données sont essentielles. L’approche agile permet d’adapter rapidement les produits data, de leur acquisition à leur restitution, en maximisant leur valeur et en garantissant leur qualité grâce à des pratiques comme le Lean Startup et le Design Sprint.
La migration vers un datalake est nécessaire avec l’augmentation des données. Les datawarehouses peinent à suivre, d’où l’intérêt des datalakes cloud, plus flexibles et économiques. Une intégration est possible, avec une transition progressive pour limiter les risques.
