Optimisation et sécurisation des plateformes Big Data

Introduction

Un acteur majeur du secteur de l’énergie exploite une plateforme Big Data de grande envergure, essentielle à l’analyse de données à forte volumétrie et aux traitements analytiques avancés.

Cette plateforme joue un rôle stratégique dans la gestion des infrastructures critiques de l’entreprise, ce qui rend son bon fonctionnement crucial pour la continuité des services.

La mission s’inscrit dans une dynamique d’amélioration continue des performances, de sécurisation des flux et d’automatisation des processus liés à l’exploitation et à la maintenance des solutions Big Data.

Les objectifs

• Assurer la supervision et la gestion des incidents pour garantir la continuité de service.
• Maintenir les plateformes Big Data en conditions opérationnelles et en conformité avec les exigences de sécurité.
• Automatiser et industrialiser les processus pour améliorer la scalabilité et la fiabilité des services.
• Piloter les incidents majeurs et optimiser les processus de gestion de crise.
• Accompagner l’évolution des infrastructures et la montée en charge des services.

Description de la prestation

Supervision et optimisation des performances

• Mise en place d’un monitoring en temps réel des infrastructures et des flux de données (Prometheus, ELK Stack).
• Tests de montée en charge et validation de la scalabilité des services.
• Sécurisation et optimisation des flux d’ingestion de données.

Maintien en conditions opérationnelles et évolutivité

• Automatisation des tâches répétitives (déploiement, gestion des accès, surveillance des logs).
• Vérification et mise en conformité des données (RGPD, CNIL, sécurité applicative).
• Industrialisation des tests et amélioration continue des performances des traitements.

Gestion des incidents et amélioration continue

• Pilotage des incidents majeurs et mise en place de plans d’actions correctifs.
• Suivi des impacts et des actions post-incident.
• Animation d’une communauté d’amélioration continue du RUN.

Les résultats obtenus

Conclusion

Grâce à une approche structurée et une expertise approfondie en exploitation Big Data, BTI-Advisory a accompagné son c dans l’optimisation et la sécurisation de ses plateformes analytiques. L’adoption d’une méthodologie Agile-DevOps et l’industrialisation des processus ont permis d’assurer un haut niveau de performance et de résilience pour les infrastructures critiques de l’entreprise.